Aktuelle LLMs zeigen, welche Möglichkeiten durch künstliche Intelligenz bestehen, neue Texte zu generieren.
Komplexer sind hingegen fachbezogene oder thematisch verwandte Inhalte. Hierzu ist eine Datenbasis erforderlich mit deren Hilfe das zugrundeliegende Fachwissen als Quelle für neue Produkte genutzt werden kann,
Durch AI, Big Data und Cloud-Anwendungen ist individuelles Lernen möglich - sowohl für Einzelpersonen als auch für Teams bieten diese Lösungen Möglichkeiten, gezielt auf die Erfordernisse und Methoden der Person und Gruppe einzugehen.
Indem eine Softwarelösung den Lernstand eines Lernenden kontinuierlich analysiert, können adaptiv passende Fragen gestellt werden. Dies dient der passgenauen Behebung von Defiziten, dem Wiederholen von bereits Gelerntem sowie der individuellen Förderung.
Wissen wird auch in Zukunft eine zentrale Rolle spielen. Umso wichtiger ist, dass dieses Wissen vertieft und nicht nur oberflächlich vermittelt wird, sondern nachhaltig vertieft wird.Ob in betrieblichen Schulungen oder im Schulunterricht – die gezielte Vermittlung und Verankerung von formalem Wissen bleibt essenziell für langfristigen Lernerfolg.
In vielen Anwendungsbereichen ist es wichtig, große Mengen an Daten effizient zu verarbeiten und sinnvolle Verbindungen zwischen ihnen herzustellen.
Eine Vektor-Datenbank ermöglicht dies, indem sie Texte, Bilder, Audiodateien und andere Inhalte in numerische Repräsentationen (Vektoren) umwandelt. Dadurch können semantische Zusammenhänge erkannt und inhaltliche Ähnlichkeiten gezielt ermittelt werden.
Diese Technologie bildet eine wichtige Grundlage für intelligente Suchfunktionen und KI-gestützte Inhalte.
In der betrieblichen Weiterbildung sind individuelle Lernpfade notwendig, um Mitarbeitende mit ihrem Vorwissen optimal zu fördern und Zusatzqualifikationen zu erlangen.